Iniziare con Google Analytics 4

I dati quantitativi possono aiutarti a raccogliere informazioni su chi sono i tuoi utenti e come si comportano sul tuo sito web. Questo articolo fornisce una leggera introduzione all’analisi comportamentale e ai suoi termini chiave. L’articolo fornisce anche una panoramica degli ultimi cambiamenti chiave in Google Analytics.

L’analitica comportamentale riguarda tutte le informazioni raccolte mentre un utente naviga nei vostri siti web (desktop o mobile). Rispetto al mondo reale, l’analitica comportamentale è come osservare e prendere nota di quanti clienti entrano in un negozio ogni ora, quanti si muovono in ogni corsia, quali prodotti si fermano a guardare e cosa decidono di comprare. Gli strumenti di analisi comportamentale raccolgono automaticamente queste e molte altre informazioni da tutti i tuoi visitatori.

Mentre i dati qualitativi raccolti dai test di usabilità tendono a rispondere a domande “perché” (come “perché gli utenti non completano il flusso di checkout?”), i dati comportamentali sono adatti a rispondere a domande “cosa” e “quanti”. Per esempio, “Quali sono i dieci prodotti più visti dai visitatori”, “Quali sono i principali canali che portano gli utenti al nostro sito?”, “Quanti nuovi visitatori entrano nel sito settimanalmente?”. In questo senso, diventa chiara l’importanza di triangolare i dati, il che significa integrare i dati qualitativi con quelli quantitativi per ottenere un quadro completo dell’esperienza degli utenti sul tuo sito web.

Analizzando come gli utenti sperimentano il tuo sito web, è possibile individuare i problemi che potrebbero richiedere attenzione. Per esempio, un improvviso picco nella frequenza di rimbalzo potrebbe segnalare un aumento del tempo di caricamento della homepage. Analizzando il cambiamento dell’alto tasso di uscita durante il funnel di checkout si potrebbero scoprire punti di attrito che possono essere migliorati. Inoltre, i dati di analytics vengono raccolti costantemente: questo offre la possibilità di misurare l’impatto delle scelte di redesign.

Il requisito minimo per raccogliere dati comportamentali è l’inserimento di un breve codice JavaScript all’interno di ogni pagina html del sito web (1). Non hai bisogno di alcuna nozione di linguaggio di programmazione, poiché Google Analytics ti fornisce un codice di tracciamento specifico per il tuo sito web durante il setup di un nuovo account. Il codice di tracciamento invierà poi le informazioni a Google Analytics dove i dati vengono ricomposti per l’analisi. (3)

Google Analytics coesiste attualmente in due versioni diverse. Quella tradizionale, che è stata lanciata nel 2017 ed è conosciuta anche come Universal Analytics, e la più recente Google Analytics 4 (GA4). Quando si imposta un nuovo account, Google indirizza l’utente all’ultima versione. Tuttavia, la versione precedente può anche essere richiesta, ma richiede alcune impostazioni avanzate. Tutti gli account già esistenti prima del lancio di GA4 stanno ancora lavorando con la vecchia versione e per il momento sembra che Google non forzerà la migrazione a GA4 (anche se, Google incoraggia a migrare i vecchi account alla versione più recente).

Google Analytics 4 è stato recentemente lanciato in seguito a due problemi enormi che minacciano di minare al business di Google. In primo luogo, il web si sta allontanando dai tradizionali siti web composti da diverse pagine a favore di pagine singole e applicazioni mobili. La versione precedente di GA non è stata progettata con le capacità di gestire pagine singole e applicazioni in modo efficace. In secondo luogo, la legittima richiesta di privacy degli utenti ha finalmente raggiunto un punto critico. Le aziende sono ora obbligate a ridurre la loro intrusione nella privacy degli utenti ad ogni interazione. L’aumento della privacy degli utenti significa una ridotta capacità per i commercianti di indirizzare i loro annunci, che è un servizio fondamentale fornito da Google. Il nuovo GA4 è specificamente progettato per gestire tali preoccupazioni.

Il primo problema è stato risolto da GA4 passando dal modello tradizionale di visualizzazione della pagina a un modello basato sugli eventi. Per dirla semplicemente, il modello precedente si basava sul tracciamento automatico di ogni richiesta di caricamento di pagina fatta dal browser al server, mentre tracciando gli eventi GA4 riporta ogni interazione che l’utente ha con il sito web, come i clic sui pulsanti, l’invio di moduli o il video riprodotto. Ora gli eventi sono gli elementi costitutivi di GA4 e la visualizzazione di una pagina è un evento. L’importanza di questo cambiamento diventa chiara quando si considera che le applicazioni mobili sono fatte da singole pagine con molti elementi interattivi, piuttosto che da molte pagine diverse.

Il secondo problema riguarda la privacy. Ogni giorno sempre più persone usano strumenti per limitare la raccolta di dati e annunci, adottano browser che cancellano i cookie di tracciamento o scelgono attivamente di non essere tracciati. Questi problemi non sono nuovi, ma il numero di utenti che stanno adottando queste strategie è aumentato negli ultimi anni e ha minato l’affidabilità della raccolta dati. Per superare questo problema, GA4 integra un motore di intelligenza artificiale di Google appositamente sviluppato per colmare le lacune sui comportamenti degli utenti quando i cookie o altri identificatori non sono disponibili.

Le metriche di Analytics sono misurazioni raccolte mentre gli utenti navigano sul sito web o sull’app. Ci sono tonnellate di metriche disponibili in Google Analytics che possono essere utili per descrivere l’esperienza dell’utente in molti aspetti. La scelta di una o dell’altra dipende in definitiva dal business e dagli obiettivi del sito web. Per esempio, i siti di e-commerce saranno interessati a valutare il valore medio degli ordini, mentre un blog potrebbe volersi concentrare sul tempo medio che gli utenti passano a leggere i post. I numeri di per sé non sono né buoni né cattivi, quindi, l’interpretazione della metrica dipenderà dal tipo di sito web o app che si sta studiando.

• Pagina di applicazione singola. Un sito web che ricarica solo parti della pagina piuttosto che avere un browser che ricarica intere nuove pagine. Questo rende il sito web simile a un’app nativa con transizioni più veloci.

• Applicazione web (o app mobile). Un’applicazione web può essere qualsiasi cosa che esegue processi lunghi, come un gioco o un lettore video, ed è accessibile attraverso i browser dei dispositivi mobili. Non richiedono alcun download e installazione per essere eseguite. Le applicazioni mobili differiscono dalle applicazioni native (spesso chiamate semplicemente App) perché queste ultime devono essere installate su un dispositivo per essere eseguite. Di solito, le applicazioni web sono più veloci, più leggere e più facili da mantenere rispetto alle applicazioni native.

• Utente (a volte, visitatore). La persona reale che visita il sito web. La stessa persona potrebbe non essere riconosciuta come lo stesso utente dal sistema di tracciamento se entra da un dispositivo diverso senza accedere a un account. Anche la cancellazione della cache del browser farà sì che la persona sia vista come un nuovo utente. Di solito, vuoi tracciare quanti utenti accedono al tuo sito web ogni giorno.

• Pagine viste e pagine viste uniche. Per i siti web tradizionali, questa metrica indica il numero totale di pagine visitate (questo include le visite ripetute). Le pagine viste uniche escludono semplicemente le visite ripetute.

• Evento e parametri dell’evento. Qualsiasi interazione tra l’utente e il sito web o l’applicazione. Per esempio, su GA4 si possono trovare le visualizzazioni di pagina o i clic dei pulsanti. Alcuni eventi sono tracciati automaticamente quando si implementa GA4, come le visualizzazioni di pagina o l’inizio della sessione. I parametri dell’evento contengono qualsiasi informazione aggiuntiva che vuoi raccogliere dall’evento, come la valuta e il valore dell’articolo venduto su un sito di e-commerce.

• Sessione. La definizione di una sessione è cambiata con GA4. Una sessione era intesa come qualsiasi gruppo di interazioni dell’utente che si verificavano entro un certo lasso di tempo. Se l’utente rimaneva inattivo per più di 30 minuti, la sessione veniva chiusa. In GA4 tutto è basato sugli eventi, quindi non c’è davvero una metrica “sessione”. Tuttavia, GA4 traccia le sessioni utilizzando l’evento “session_start”, che inizia con il primo evento, e termina dopo che il periodo di inattività supera la durata della sessione. La durata è quindi calcolata in base all’intervallo di tempo tra il primo e l’ultimo evento.

• Profondità di pagina (a volte, pagine/sessione). Il numero medio di pagine visitate dagli utenti sul numero totale di sessioni dello stesso periodo. Guardando questa metrica possiamo capire se le persone stanno esplorando il nostro sito web; tuttavia, a seconda del sito, può essere un segno che gli utenti non stanno trovando ciò per cui sono venuti.

• Durata media della sessione. La durata media di una sessione. È utile sapere che il tempo trascorso sull’ultima pagina non viene considerato perché Google sa effettivamente quando l’utente esce. Quindi, quando un utente entra in una pagina web e poi esce, non importa il tempo che l’utente ha trascorso sulla pagina, la durata della sessione sarà sempre uguale a zero. Come detto all’inizio, questa metrica è utile sui siti web standard, ma diventa scarsamente informativa nel caso di pagine singole e applicazioni mobili.

• Sessione impegnata. Una sessione coinvolta è una sessione che è durata più di 10 secondi, o una sessione in cui l’utente è stato convertito con successo (ad esempio, l’utente acquista un prodotto), o una sessione con due o più pagine viste. Questa metrica è stata introdotta in GA4 come sostituto della frequenza di rimbalzo.

• Nuovi utenti (o visitatori). È utile guardare questa metrica per capire quanti nuovi utenti attrae il sito web ogni mese. Di solito viene confrontata con la percentuale di utenti di ritorno (cioè gli utenti che sono già entrati nel sito una volta entro un certo periodo). L’equilibrio tra utenti di ritorno e nuovi utenti detterà le strategie di marketing e di fidelizzazione. Tuttavia, il numero assoluto di nuovi utenti è generalmente gonfiato dagli strumenti di analisi poiché è sufficiente che gli utenti accedano da un dispositivo diverso per essere registrati come nuovi visitatori.

• Tasso di uscita. La percentuale di utenti che lasciano il sito web da una certa pagina. Per i siti web tradizionali, il tasso di uscita viene fornito per ogni pagina. Rappresenta una delle metriche più importanti per migliorare l’esperienza dell’utente: le pagine con alti tassi di uscita possono essere affette da problemi di usabilità o altri problemi che richiedono una riprogettazione. Rispetto alla frequenza di rimbalzo, il tasso di uscita tiene conto degli utenti che navigano più di una pagina.

• Flusso degli utenti. Google Analytics può mostrare come gli utenti si muovono attraverso le pagine all’interno dei siti web tradizionali. Più interessante è la proporzione di utenti che lasciano il sito web in ogni fase del flusso: identificando le pagine con un alto tasso di uscita è possibile dare priorità alle decisioni di riprogettazione.

• Utenti attivi e pagine attive. Il primo si riferisce al numero assoluto di utenti che stanno navigando il sito web in tempo reale (di solito, gli ultimi 30 minuti). Il secondo indica quali pagine sono attualmente visualizzate dagli utenti attivi.

• Tasso di conversione. Il Santo Graal delle metriche dei siti web. Una conversione indica qualsiasi attività che contribuisce al successo di un business. Il tasso di conversione è la proporzione (espressa in percentuale) di sessioni con una conversione sul numero totale di sessioni avvenute nello stesso periodo. La definizione di conversione viene stabilita in base agli obiettivi del business e del sito web. Il più delle volte, la conversione si riferisce all’acquisto di un prodotto o servizio. Tuttavia, per i siti web come i blog, una conversione potrebbe essere la condivisione di una storia sui social media o l’iscrizione alla newsletter. Di solito, analizzando il tasso di conversazione su diversi segmenti di utenti è possibile identificare problemi e opportunità. Per esempio, capita di vedere divari significativi nel tasso di conversazione tra utenti desktop e utenti mobili: il tasso di conversazione più basso potrebbe segnalare problemi di usabilità con uno dei dispositivi. Il blog di CrazyEgg riporta diversi tassi di conversazione attraverso i settori per diverse pagine e annunci.

L’analisi comportamentale è un mondo vasto e affascinante che può sbloccare una quantità impressionante di informazioni riguardanti l’esperienza dell’utente del tuo sito web. In particolare, in relazione a un sito di e-commerce, tali dati possono diventare estremamente preziosi per il team di progettazione. Questo articolo ha a malapena scalfito la superficie di come funziona l’analitica e cosa si può fare. Parla con noi se vuoi sapere come applicare questo metodo per far crescere il tuo business.