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Agentic Service Design

In Conflux progettiamo agenti AI su misura che funzionano davvero, perché nascono dai processi aziendali e dai bisogni reali degli utenti.

Applichiamo il Service Design e l’Agentic UX per creare soluzioni AI che portano un ROI misurabile e sono adottate realmente dai team, trasformando l’AI da un “add-on” tecnologico a parte integrante dei processi reali.

Il futuro dell’esperienza non sarà più disegnato in pixel o wireframe statici, ma progettato come una collaborazione affidabile tra persone e sistemi intelligenti. Per questo non creiamo interfacce rigide, ma sistemi dinamici: esperienze che evolvono nel tempo, si adattano ai contesti reali e restano vive insieme a chi le utilizza.

To truly shine, you've got to radiate brilliance. Unleash your imaginative flair with Steezy.
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How do we guide the analysis of
Customer Experience
for companies.

Progettiamo un agente AI che sia utile, usabile e adottabile, assicurando che la soluzione porti un impatto misurabile sui KPI aziendali, come la riduzione dei tempi di ciclo (MTTR) o l'aumento dell'NPS interno.

Se non progetti l’esperienza attorno all’agente rischi:

$2,1M
bruciati in media per ogni progetto AI che non arriva in produzione
Fonte: McKinsey*
42%
dei progetti AI abbandonati nel 2025, contro il 17% del 2024
Fonte: Gartner, 2025
32%
si blocca esattamente dopo il pilot — non prima, dopo
Fonte: MIT Sloan
40%
del budget computazionale sprecato solo per scegliere quale tool usare, con 50+ tool disponibili
Ricerca Conflux
Un chatbot risponde.
Un agente AI collabora.

Un chatbot tradizionale segue script: riconosce parole chiave e restituisce risposte predefinite. Funziona finché il contesto è semplice e prevedibile ma appena la richiesta esce dal percorso previsto, si limita a deviare o a non essere utile.

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È uno strumento superficiale, che dà l’illusione di supporto senza risolvere davvero il problema.

Un agente AI, invece, interpreta il contesto, prende decisioni e agisce all’interno dei processi: può accedere a sistemi, gestire eccezioni e portare a termine task complessi.

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Non è un’interfaccia che simula una conversazione, ma un sistema che lavora insieme alle persone per risolvere problemi reali.

Questo servizio è stato costruito per te, se sei
InnovationLeader
Hai il mandato di portare l’AI in azienda. Hai già fatto un primo pilot: in sandbox ha funzionato. Ora però ti chiedono quando andrà davvero in produzione e la risposta non è così semplice.
Il tuo problema
Sai che la tecnologia c’è, ma manca un metodo per renderla davvero affidabile e adottata su larga scala.
Responsabile
CX / ITSM
Gestisci il servizio clienti o il supporto IT. Hai visto cosa promettono gli agenti conversazionali e sai anche cosa succede quando non funzionano: risposte sbagliate, blocchi, utenti frustrati.
Il tuo problema
Non cerchi demo, ma soluzioni che migliorino davvero l’esperienza, senza peggiorarla.
Digital Leader
Guidi la trasformazione digitale. Hai budget, team e obiettivi chiari. Ma ogni progetto AI richiede mesi prima di diventare qualcosa di davvero utilizzabile e spesso si perde tempo in iterazioni poco strutturate.
Il tuo problema
Hai bisogno di un processo replicabile, non di progetti che ripartono ogni volta da zero.
IIl nostro metodo Evidence-Based: dalla ricerca al deployment

Non facciamo salti nel vuoto. 


‍

Il nostro percorso segue le fasi del Double Diamond (Discover, Define, Develop, Deliver) adattate alle logiche dell'Intelligenza Artificiale, riducendo i rischi e massimizzando il ROI prima di scrivere una sola riga di codice definitivo.

01.

Discover

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Scoprire il problema giusto da risolvere

Attraverso interviste con gli stakeholder, osservazione dei processi e analisi dei dati, mappiamo lo stato attuale e identifichiamo le opportunità di automazione a più alto impatto.

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Output:

  • AS-IS Blueprint: mappa del processo attuale e dei punti di rottura;
  • Opportunity Map: aree con maggior potenziale di automazione.

02.

Define

‍

Progettare il contesto in cui l'agente opererà

Durante workshop di co-design, definiamo i processi prioritari e l’esperienza futura. Ogni agente deve sapere chi è, cosa può fare, cosa non può fare e come misurare il successo: definiamo regole, KPI, modello AI più adatto e la Value Matrix per calcolare il ROI. Senza questa fase, l’agente agirebbe nel vuoto.

‍

Output:

  • Agent Definition File: definisce identità, capacità e criteri di successo dell’agente;
  • Context Engineering Document: mappa regole e parametri per far agire l’agente in modo coerente.

03.

Develop

‍

Costruire con agenti specializzati in parallelo

Creiamo un prototipo interattivo in una sandbox AI e lo testiamo rapidamente con utenti reali per validare efficacia, accuratezza e usabilità, prima di scrivere una sola riga di codice definitivo. Attività che normalmente richiederebbero molte ore possono essere completate in breve tempo da un team di agenti specializzati.

‍

Output:

  • Prototipo funzionante: versione interattiva dell’agente per i test reali;
  • MCP Server semantico: infrastruttura che permette all’agente di comprendere e gestire il contesto in modo intelligente.

04.

Deliver

‍

Messa in esercizio e piano di controllo.

Gestiamo il deploy pilota su un gruppo di utenti controllato, misurando fin da subito adozione e accuratezza. Go-live non è la fine, ma l’inizio: definiamo metriche di performance, limiti operativi, piano di supervisione e ciclo di miglioramento continuo.

‍

Output:

  • Monitoring Plan: il cruscotto che mostra sempre se l'agente funziona come previsto.

Our Success Story

Conflux case study for Italo - UX design booking experience
Case Study
Italo
Conflux for Chiesi
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Watch the case study
Conflux case study for Enel Lumiè - UX energy simulator
Case Study
Enel
Conflux for Biogen
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Watch the Case Study
Companies that invest in a customer-oriented CX strategy gain a tangible competitive advantage, improving customer loyalty and increasing profitability by 60% compared to competitors that do not follow this approach.
Luigi Greco
Marketing and Sales Manager at Conflux

Our Key Competencies

Benchmark

We compare services with those of competitors and comparators, identifying areas for improvement and opportunities for growth.

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Service Design

We design services that improve the user experience and optimize our business processes for better results.

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Prototype Test

We test your prototypes with real users to improve usability, reduce launch risks and create more effective products thanks to our process.

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Cosa consegniamo
non cosa promettiamo

Ogni progetto di Agent Service Design, realizzato con la nostra metodologia, produce 4 deliverable tangibili, indipendentemente dalla tecnologia AI scelta.

01.
Documento di Identità dell'Agente
Agent Definition File
Chi è il tuo agente, cosa sa fare, dove si ferma, come si comporta nei casi limite. Il documento che rende l'agente spiegabile al tuo team, ai tuoi clienti, al tuo CEO.
02.
Manuale Operativo del Contesto
Context Engineering Document
Le istruzioni che insegnano all'agente a leggere correttamente la situazione prima di agire. La differenza tra un agente che fa assunzioni sbagliate e uno che opera con precisione.
03.
Connettore Intelligente ai Sistemi Aziendali
MCP Server semantico
Il traduttore tra il linguaggio dell'AI e quello dei sistemi che già usi — CRM, ticketing, ERP, database. Senza questo, l'agente vive in isolamento.
04.
Piano di Controllo e Supervisione
Monitoring Plan
Il cruscotto che mostra se l'agente funziona come progettato. Metriche di performance, soglie di intervento, processo di escalation verso il team umano.
Agent Design Canvas

Uno strumento visivo e operativo che trasforma concetti astratti in decisioni di design concrete.

‍

Le domande che il Canvas ti fa rispondere:

01.
Chi usa questo agente? In quale momento del suo lavoro?
02.
Quale problema risolve e quale non deve toccare?
03.
Come appare il successo? Come lo misuriamo?
04.
Quali sistemi deve raggiungere? Quali limiti deve rispettare?
05.
Cosa succede quando l'agente sbaglia?
Arrow
Scarica l’Agent Design Canvas
PDF gratuito — nessuna registrazione richiesta

Non consulenza generica. Un metodo per sistemi che durano.

Conflux non porta l'AI in azienda. Porta sistemi agentici progettati per durare — nel lavoro reale, con i tuoi utenti reali, sui tuoi dati reali.

Service Design

partiamo da chi userà il sistema e da quale problema ha davvero, non dalla lista di cose che l'AI sa fare.

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Quindi: progettiamo processi, non solo prompt.

Context Engineering

progettiamo il contesto informativo dell'agente: cosa sa, cosa non sa, dove si ferma, come appare il successo.

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Quindi: l'agente opera con precisione, non per tentativi.

Multi-Agent Orchestration

(coordinamento di agenti specializzati) — usiamo team di agenti che lavorano in parallelo, con qualità gate automatici e supervisione umana nei punti critici.

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Quindi: velocità e controllo insieme, non in conflitto.

Nessun
vendor lock-in
Hai il mandato di portare l’AI in azienda. Hai già fatto un primo pilot: in sandbox ha funzionato. Ora però ti chiedono quando andrà davvero in produzione e la risposta non è così semplice.
Guardrail
by design
Ogni agente ha limiti operativi espliciti, meccanismi di interruzione, escalation verso il team umano nei casi critici. Zero loop infiniti.
Evidence-based,
non hype-driven
Non promettiamo AGI. Promettiamo agenti che risolvono problemi misurabili nel tempo definito con te.

Un approccio unico: Design + Piattaforma Flessibile

Il nostro valore non è solo nel metodo, ma nella tecnologia che abilita. Uniamo la consulenza strategica di Service Design a una piattaforma aperta, per darti il massimo controllo.

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  • Service - Il Metodo: Forniamo la guida. Applichiamo Service Design, UX Research e co-design per progettare l'agente sul caso d'uso corretto e definire i KPI per misurarne il successo.
  • Platform - La Tecnologia: Forniamo la velocità e il controllo. Utilizziamo piattaforme whitelabel, SOC2/GDPR-ready e interoperabili. Non c'è lock-in: sei tu a scegliere i modelli AI migliori (Bring Your Own API) e a mantenere il pieno controllo su dati, costi e privacy.

KPI & Governance continua:

Oltre il Go-Live

Non vendiamo un progetto, ma una piattaforma che migliora nel tempo. L'AI non è statica: misuriamo l'impatto dell'agente come qualsiasi altro processo aziendale.

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  • Misurazione dell'Impatto (KPI): Tracciamo metriche di successo chiare, come l'accuratezza delle risposte, la riduzione del tempo medio di risoluzione (MTTR), la percentuale di escalation umana e il costo per task.
  • Governance Continua: Forniamo dashboard in tempo reale per monitorare SLA, latenza e costi. Gestiamo il tuning dei prompt, l'aggiornamento dei modelli e l'adattamento delle regole di escalation per un miglioramento continuo.

Dal Blueprint all'Agente Operativo

I risultati concreti

Portiamo sul tavolo risultati tangibili. Il nostro percorso trasforma un'analisi dei processi in un copilota operativo e misurabile in poche settimane.

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  • AS-IS & TO-BE Blueprint: Una mappa chiara dei tuoi processi attuali e di come l'AI li renderà più efficienti.
  • Prototipo Interattivo Testato: Un agente funzionante in sandbox, validato da utenti reali per garantire l'adozione.
  • Copilota Operativo (Pilot): Il tuo agente AI su misura, pronto all'uso per un primo gruppo di utenti e integrato nei tuoi sistemi.
  • Dashboard di Governance: Uno strumento di controllo per monitorare i KPI, i costi e le performance dell'agente in tempo reale.